Perbandingan Algoritma Data Mining Untuk Penentuan Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Pada IIB Darmajaya Lampung

Tingkat pesaing perguruan tinggi setiap tahunnya mengalami peningkatan yang sangat pesat. Dalam proses mendapatkan mahasiswa baru memiliki strategi promosi berbeda-beda, seiring perkembangan teknologi maka pihak dapat memanfaatkan data mining dalam upaya promosi. Data menjadi sebuah dasar atau pedoman untuk menentukan kebijakan bisnis perusahaan. penghematan biaya dilakukan pemetaan lokasi Penelitian ini membandingkan tiga alogoritma klasifikasi agar nilai akurasi sehingga informasi dihasilkan lebih akurat. Pemetaan menggunakan algoritma yaitu, decision tree, naïve bayes, dan k-nearest nighbour. set digunakan berjumlah 1281 record, variabel, nama, total, alumni, luar kota, asal sekolah, denganlabel potensi, kurang potensi. Hasil pemasaran pada tahun akan datang. Berdasarkan hasil evaluasi crosss validation dari ketiga tersebut tertinggi yaitu tree sebesar 100%, selanjutnya adalah nighbour 99,61%, terakhir bayes hanya 84,78%.